9月17日晚，主题为“人工智能——创造、赋能与变革”的公开课在锐理数据各大微信群中成功开课。本次我们邀请到了全经联人工智能委员会副主任马剑先生，他专注于机器视觉和人工智能领域，对人工智能核心算法、关键技术的研究和产品的开发服务有着独到见解。在短短一个半的课程时间里，马剑先生从专业解析与实际操练角度出发，带领众多地产精英人士深入“看透”了人工智能。
2017年3月5日，“人工智能”被正式写入2017年政府工作报告，人工智能的兴起也给传统行业带来了冲击，引发了变革。随着人工智能地深入发展，它将如何进行创新应用与实践？它将对房地产行业迭代产生怎样的影响？人工智能与智慧生活将碰撞出怎样的火花？锐理君从本次公开课中提取了重点干货，在此与大家进行二次分享：
你不知道的人工智能
去年在围棋界发生了一件比较有标杆意义的事件，那就是AlphaGo战胜了世界上“”的棋手，这使得人工智能概念再次回到了人们视线中。其实，人工智能概念在上世纪四五十年代就已被提出。
马剑先生表示，目前人工智能主要分为三种：
弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；强人工智能，指比人类更聪明的机器。
之前人工智能经历过两次所谓的高潮，也同时在这两次高潮之后陷入了低潮。现在我们正处于第三次人工智能高潮阶段，目前人工智能主要涉及以下几个领域：
（人工智能发展路径）
虽然普遍认为人工智能正处于一个技术成熟度曲线，但它在很多领域的应用才刚刚开始，如在教育、医疗等方面还处于起步阶段。马剑先生认为，AI的发展确实会改变甚至摧毁一些行业，但同时它会给行业带来更多变化。从长久来看，这一定是正向且有益的。
人工智能的运用与实践
谈到人工智能在行业领域的应用，马剑先生认为应该着重思考以下几个问题：
在谈到什么样的AI项目容易成功时，马剑先生表示，就目前而言，大致有五个影响因子决定一个AI项目能否成功：数据、容错、生产力、成熟、封闭可控。这也是我们将目前所处行业与人工智能结合时需要重点考虑的五个因素。
“人工智能”看似离我们很遥远，其实渗透到了生活中的方方面面。目前比较流行的新一代AI应用有很多，如当前较火的智能音箱，其实就是综合了很多人工智能的方法和技术，包括语音识别、自然语的理解、图像识别等。
但目前人工智能领域也存在挑战，个就是如何创造出智能化的新产品。马剑认为，所谓的创造并不是完全颠覆，而是在现有行业和产品中加入人工智能的元素。
人工智能如何“赋能”房地产？
房地产调控之手不放松，市场竞争白热化、拿地成本增高、产品溢价空间不足以迫使房企不断寻找转型新路径。
那人工智能和房地产会碰撞出怎样的火花？利用人工智能如何打造智慧社区、智慧城市？房企应该如何进入这一新兴领域，把握潜在机会？
马剑先生结合自己的经验给大家提供了参考，核心观点在以下四点：
、可以利用各种各样的VR和AR的展示，对地产行业进行三维效果展示；
第二、可以进行交互，包括虚拟家装设计，让用户可以通过虚拟软件和硬件的交互设备来查看家庭未来装修的状态；
第三、各种各样的主题乐园，智慧小镇，包括旅游景区的AI导览……
第四、养老地产和人工智能结合，智慧医疗、康复机器人和陪护机器人的运用，打造智慧式养老社区等。
目前房地产市场中比较火热的智慧社区，就是通过人工智能方式，给传统地产建设带来新价值，甚至带来了新增量。因为一个智能的社区和楼盘，相对于传统楼盘而言，形成了更大地差异化竞争。有人测算，一个质化系统可能在100-300元/㎡左右，但它会带来1000-2000元/㎡的额外销售。
马剑先生还谈到，未来的智慧化社区系统应该具备七大功能模块：基础平台、智慧安全、智慧入口、智慧服务、智慧节能、智慧家居、商业服务。
马剑先生还列举了一个典型的智慧型场景，如业主在小区里散步，花园里的灯会自动感应，自动调整亮度，业主走到哪里亮到哪里，并且可以播放舒缓的音乐等，这能够给人们带来舒适的享受，同时又低碳节能，节约资源。
除了上述的典型场景，通过人工智能方法，还可以实现家里各种家电的管理。不管是智慧社区还是智慧地产，亦或是将来的智慧家庭生活，其实都有很多人工智能应用场景的可能性。人工智能对房地产来说并非颠覆性，只是在原来传统的业态和模式中引入智能元素，使传统行业变得更便捷与低碳节能。
针对大家关注的热点问题，马剑先生也做了详细解答：
问、按课程所说，智慧化系统在100-300元/㎡左右，是如何评估出来的？将如何实现？
马剑：目前的智慧化系统大概在100-300元/㎡左右，这是按照最基本的硬件成本和可实现功能估算得出。人工智能在智慧家庭或者智慧生活里的应用，大致包括两个层面：一是能够看得到的硬件系统，包括很普及的互联网、wifi等；二是生物的硬件设备，它更多用在数据的感知和获取基础上，如智能音箱，设备本身成本很低，但它背后的云服务价格很高。
问、在谈到人工智能和房地产时，潘石屹释放出一个关键信号，互联网时代和人工智能时代的到来是反房地产的，房价会因此降价。对此您怎么看？
马剑：这个问题不仅在房地产行业存在，在每个行业都存在。人工智能看似会对传统行业形成冲击，但实际上这个冲击的负面影响很短暂，长久来看正面影响会持续。如今房产市场强调去库存，房企轻销售重运营。那应该如何运营？一般来说，房企是靠卖房子赚钱，房子售完后其他额外盈利很少，但运营房地产智慧社区会带来后续新的盈利模式。人工智能恰恰就是其中之一，它会改变很多传统的运营方式，让运营成本更低，附加值和可扩展空间更大。
问、接入智慧社区，采用全智能、全监控的方式后，如何确保私密性？智能化系统的后续维护成本如何？
马剑：关于如何规避隐私可能被泄露的问题，一是从法律层面来看，技术的发展需要法律和法规来保驾护航；二是从技术层面来看，技术的发展会更好地保护隐私。未来会有各种各样的加密解密算法，这也是未来研究的重点和热点。
关于智能化系统的后续维护成本，个人认为这种智能设备同样遵循摩尔定律，即能力越来越强，成本和价格越来越低。更多的维护成本在于云服务，这种维护成本会随着智能化系统算法的不断提高而减少，即用的人越多，应用的行业领域越多，平均的维护成本就越低。
结语
短期内，房地产调控之手不会放松，越来越多的企业开始弱化规模的概念，产品品质、社区生活、居住理念重新被频繁提及，将人工智能理念、人工智能产品引入社区，打造科技型地产项目亦是房企通往未来的“船票”之一。
温馨提示
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编辑 | 稻草人
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锐理数据2018-09-18 22:35:18
