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在这个高度发达的信息时代，对于 者而言，大数据是一个更具 和研究的价值点。而从另一个角度来看，大数据也可以侧面揭示未来商业的 之路究竟在何方。
房地产大数据成绩亮眼
去年证券市场在继A型 的走势后，总市值一度逼近80万亿大关，证券化率在100左右。但证券市场却在今年迎来了下滑之势，年初便瞬间蒸发掉3.9万亿市值。
靠存款来进行 曾经是不少人为稳妥的 方式，可是按照大数据的数据显示：自1996年以来，到2015年，银行一年期存款的利率也从10.98%下降至现在的1.5%，足足少了9倍之多，CPI指数也超过了3%的负利率。
而在今年的4月16日，国家统计局发布了今年一季度我国GDP的初步核算结果，显示房地产业比上年同期增长9.1%，居各行业之首。成为了大数据中漂亮的成绩。
无论是来自市场的感受还是相关的统计调查，房地产市场在日益回暖的同时也带动了相关的 消费。而其中，亮眼的无非是不动产 这一部分，持续保持着较高增速。
对比起风起云涌的股票市场、难以转现的住宅 、 微薄的银行利率 ，商铺 具有稳定性、风险小的特点。一般来说，商铺可以在8年左右收回全部 ，此后年出租 在8%—16%不等，更会因为商圈形成而不断 。因此， 商铺这种理财 形势几乎成为了现阶段 界的中流砥柱。
开放式街区商铺成为新宠
尽管传统商业街区在未来四年的预期销售额增长率可达年均7.9%，但仍旧跑不出面积大量过剩的悲观局面。所以在互联网+空置率的冲击下，传统的商业街区被迫向注重体验感和业态的开放式街区转型。
在这样的背景下，也让预备 商铺的 者将目光从传统街区转向了开放式的创意性街区。从根本上来说，这种街区的聚合效应强烈，往往会使商铺和商圈互相推进，将两者越做越旺，终进化成为一个创造高 的 。
“一铺养三代”是每个商铺 者的梦想，从理论上来说，商铺越老越值钱，时间越长租金越高，商铺的价格也会跟着租金水涨船高。这样留给子孙的就是一棵摇钱树，一只财富取之不尽的 。
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