[摘要] 毋庸置疑，零售业已成为前端同质化竞争激烈，且受线上冲击影响为剧烈的行业之一。在强烈的冲击下，零售企业对后端精细化运营的需求正在显著提升，使得越来越多的企业开始关注利用大数据提升自身的经营和营销水平。
零售业现状
随着我国经济结构调整步伐的加快，2014年，我国零售业的发展形态出现了进一步的变化。根据商务部的数据，2014年实现社会消费品零售总额26.2万亿元，同比增长12.0%，其中电子商务交易额（包括B2B和网络零售）达到约13万亿元，同比增长25%，电子商务业务已占消费品零售业的半壁江山。
毋庸置疑，零售业已成为前端同质化竞争激烈，且受线上冲击影响为剧烈的行业之一。在强烈的冲击下，零售企业对后端精细化运营的需求正在显著提升，使得越来越多的企业开始关注利用大数据提升自身的经营和营销水平。
零售业数据管理特点
从零售企业当前的数据积累来看，线下企业由于强地域性特点，通常辐射范围仅在周边10-15公里，线下会员人数的增长空间十分有限。这类企业拥有大量的交易类数据，但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系，或数据采集不够全面，因而数据难以进行定向追踪，关联性差。另一方面，领先线上零售企业由于可以辐射，早已获得了上亿的注册用户。但这类企业非结构化数据多，需要挖掘才能得到价值。
2015年，包括数据采集、整合、分析、可视化展现及与营销平台的整合在内的完整大数据营销方案已成为大量零售企业信息化的重点建设方向。而其中，线上数据资源与线下数据资源的打通已成为重中之重。
零售业大数据应用特点与方向
易观智库研究认为，随着零售业同质化竞争的加剧及新用户人口红利的消失，企业所面临的市场环境已发生显著变化，充分竞争的市场环境推动了零售业对数据的关注重点逐渐从走货、渠道转向关注消费者，即怎样经营好核心用户群已成为众多企业的核心目标。以购物 为例，如何在将购物 打造成周边社区的生活重心的同时，获知人群在购物中的行动轨迹、消费行为、偏好，并将各触点的用户行为 匹配到对应的个人，已成为领先企业大数据营销拓展的切入方向。
此外，数据采集能力的提升也使零售企业可利用的数据资源迅速扩展，随着智能手机、Wi-Fi、蓝牙等技术的日益普及，零售企业得以更加便捷地定位和追踪线下的消费行为，并有触点可以到达这样的消费者。
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