[摘要] 毋庸置疑，零售业已成为前端同质化竞争激烈，且受线上冲击影响为剧烈的行业之一。在强烈的冲击下，零售企业对后端精细化运营的需求正在显著提升，使得越来越多的企业开始关注利用大数据提升自身的经营和营销水平。
Analysys易观智库研究认为，未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点：
1、如何进一步通过数据驱动经营和营销——各零售企业会以会员为核心进行管理优化，如忠诚度的区分等。通过以人为 的数据驱动，实现决策优化及精准营销。
2、行业会探索越来越多的大数据营销新模式——各类零售企业会积极尝试新机会，如微店等，寻找消费者偏好的新潮流。
3、不断丰富外部数据源——零售业大数据营销中，丰富的线上数据与线下数据的打通是趋势。在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度，包括 市场研究机构、领先互联网巨头等。可以说，只要是合法的、不侵犯隐私的数据源都将成为外部合作的数据源。
4、通过大数据“知彼”后，企业被倒逼“知己”的压力将进一步加大——当企业获取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采购、库存、员工行为等信息采集，从而实现进一步“知己”，终为实现全产业链的大数据应用打下基础。
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